北京脑科学与类脑研究中心整合生物样本库、高通量测序和高性能计算，具备从样本到测序到数据的完整闭环流程，支撑人群队列的基础研究和应用发展。现有基础能力特色包括：脑单细胞测序、基于生物场景的深度学习应用开发和队列家系遗传分析管线。正在建设脑科学数据共享平台，打造自主生态下的完整工具链体系，探索脑科学社区数据共享机制。
基因组学中心和计算中心由张力博士领导的团队负责。团队围绕脑科学数据平台建设，为脑中心的基础研究和应用转化提供有力支撑，将逐步参与国家脑科学数据资源的建设和服务。
团队在自身交叉背景的基础上，围绕脑中心的需求，开展各项研究活动。一方面，从细胞类型演化的角度理解生物智能结构；另一方面，在生物场景下开发深度学习应用。近期主要项目包括：1）种内脑细胞类型多态性和种间新脑细胞类型起源；2）以黑腹果蝇为模型推动精神类药物的老药新用；3）人群队列和家系遗传研究管线建设；4）高精度三维脑成像自动化流程搭建及算法工具开发；5）深度学习应用算法和工具开发。
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一、招聘职位
（一）实验助理（长期有效）
岗位职责：
1) 参与FACS和NGS相关设备的运维培训，保障设备运转；
2) 在负责人指导下建立各种FACS和NGS样品制备标准化流程；
3) 根据用户需求，开发FACS和NGS样品制备新流程；
4) 向所内用户提供FACS和NGS样品制备咨询和培训。
招聘条件：
1) 本科及以上学历，1年或以上FACS或NGS相关实验操作经验；
2）熟悉细胞和小鼠操作优先，有FACS或单细胞测序实验经验优先；
3) 具有较强的学习能力和动手能力，工作认真负责，能按时、保质、保量完成安排的工作；
4) 具有较好的沟通能力和团队协作精神。
（二）生物信息分析师（长期有效）
岗位职责：
1）在负责人的指导下为所内提供生物信息数据分析，并撰写分析报告；
2）建立基于NGS数据的各种标准化生物信息数据分析流程；
3）根据用户需求，定制生物信息数据分析流程；
4）向所内用户提供生物信息数据分析咨询和培训。
应聘条件：
1）硕士及以上学历，有linux系统下的NGS数据分析经验；
2）具备能独立完成某一或多个领域数据分析项目的能力；
3）具有较强的学习能力和动手能力，工作认真负责，能按时、保质、保量完成安排的工作；
4）具有较好的沟通能力和团队协作精神。
（三）深度学习工程师（长期有效）
岗位职责：
1）深度学习在图像处理或生物信息方向的算法开发和应用优化；
2）脑科学领域最新技术的学习与跟进。
招聘条件：
1）数学或者计算机相关专业背景，了解机器学习、深度学习等相关基本知识；
2）熟悉python，对MindSpore/TensorFlow/PyTorch等深度学习框架有一定了解，动手能力强；
3）具备一定英文阅读能力，有良好的沟通表达能力，优秀的学习能力；
4）有意愿在本领域长期发展者优先。
（四）副研究员（招到为止）
岗位职责：
1）协助负责人管理技术平台和指导相关科研工作；
2）协助负责人撰写各类经费申请和结题报告，参与科研汇报；
3）协助负责人撰写文章和投稿修改；
4）协助负责人准备其他科研相关文档材料，参加相关科研活动；
5）可开展独立研究，负责独立研究相关各项事宜。
应聘条件：
1）博士学历，热爱科研，有良好的文章发表记录；
2）分子遗传学背景优先，熟悉人群队列研究加分，其他脑科学相关方向欢迎协商，学习能力强，能够在多学科交叉背景下不断提升自我；
3）具有较好的沟通和协调能力；
4）个人简历1份，研究计划1份，推荐信两封。
（五）博士后（长期有效）
岗位职责：
1）在负责人指导下，聚焦1-2个科研方向进行深入研究；
2）主导个人相关项目的各类经费申请和结题报告，参与科研汇报；
3）主导个人相关项目的文章撰写和投稿修改；
4）主导个人相关项目的相关文档材料准备，参加相关科研活动。
应聘条件：
1）博士学历，热爱科研，有良好的文章发表记录；
2）主要依托实验室方向开展科研活动，主要包括：脑细胞类型演化、精神类药物的老药新用、人群队列和家系遗传研究、算法工具开发。其他方向欢迎协商；
3）具有较好的沟通和协调能力；
4）个人简历1份，研究计划1份，推荐信两封。
（六）实习生（长期有效）
接收寒暑假及毕业设计实习学生。需要提供1份研究计划（1页纸左右）和1-2封推荐信。依托实验室方向，个人兴趣导向。实验室提供实习工资、解决住宿。
二、薪资待遇
1）正规劳动合同制聘用人员，全额缴纳五险一金、享受补充医疗保险、商业保险、体检、带薪年假等福利；
2）根据应聘者的工作经验和能力等方面，提供有竞争力的薪资；
3）符合条件的应聘者可以协助申请户口、共有产权房等。
